머신 러닝2 딥 러닝이란 무엇인가? 한 글로 끝내기 안녕하세요. 모두의 케빈입니다. 오늘은 딥러닝에 대한 모든 것을 쭉 훑어보는 시간을 가져보고자 합니다. ■ 딥러닝의 정의 딥 러닝: 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 알고리즘 (출처: 나무 위키) 나무 위키에 딥 러닝을 검색하면 딥 러닝을 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 알고리즘이라고 정의합니다. 개인적으로 딥 러닝에 대해 정말 잘 설명하고 있는 문장이라고 생각합니다. 딥 러닝은 머신 러닝 분야의 한 분야입니다. 머신 러닝 중에서도 특정 분야에 특화되어 있는 알고리즘이라고 생각하시면 편합니다. 딥 러닝의 대표적인 알고리즘으로는 이미지 처리에 특화된 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)과 시계열 데.. 2022. 11. 2. 인공지능(AI) 배경지식: 용어의 유래부터 현재의 딥러닝(DNN)까지 안녕하세요! 모두의 IT 부케, 케빈입니다. :) 오늘은 익숙하지만 설명하자면 어려운 그 용어, 인공지능에 대한 기초 지식을 설명드리고자 합니다. 비전공자부터 전공자까지 모두에게 도움이 되었으면 합니다. 자, 그러면 이제 시작해볼까요? ■ 인공지능(AI)의 등장: 용어의 유래와 정의 "인공지능"이라는 용어는 미국의 컴퓨터 공학자이자 인지 과학자인 존 매카시(John McCarthy)가 1956년 미국 다트머스 대학 학회에서 처음 사용했습니다. 비록 당시 학회에는 약 10여 명의 학자만 참여했지만, 이후 그 학회 참석자와 그들의 제자들이 AI의 미래를 만들게 됩니다. "인간의 지능, 두뇌를 컴퓨터로 구현할 수 있지 않을까?" 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 지각 능력이 필요한 작업을 할 수.. 2022. 10. 14. 이전 1 다음
