AI - Deep Learning12 [논문 구현] SRCNN(by Keras)을 활용한 Super Resolution 저번 시간에는 SRCNN 논문을 리뷰해 봤습니다. 이번 딥러닝 프레임 워크 중, Keras를 활용하여 SRCNN을 구현해 보도록 하겠습니다. 이 코드는 앞에서 제가 작성한 논문 리뷰 내용을 기반으로 작성했기 때문에 코드에 대해 더 잘 이해하고 싶으시다면, SRCNN 논문 리뷰 글을 먼저 읽고 오시는 것을 권장드립니다. :) [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 목차 원본 논문: https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf #1,2 Introduction and Relat.. 2023. 6. 13. [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 목차 원본 논문: https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf #1,2 Introduction and Related Work > SRCNN의 장점 > SRCNN의 업적 #3 CNN for Super Resolution > SRCNN Layer 별 역할 > 기존 방식과 SRCNN의 비교 분석 #4 Experiments: > [1] 데이터셋의 크기에 따른 모델의 성능 차이 비교 > [2] 모델의 크기에 따른 성능 차이 비교 > [3] 필터 크기에 따른 모델의 성능 차이 비교 > [4] 모델의 깊이에 따른 성능 차이 비교 #5 Conclusion 이 글은 논문을 순서대로 해석하며 작성한 글입니다. 원본 논문과 같이 화면 분할하여 함께 보시는 것을 권장드립니다. 또한 글이 길기 때문에 "C.. 2023. 6. 12. 딥 러닝이란 무엇인가? 한 글로 끝내기 안녕하세요. 모두의 케빈입니다. 오늘은 딥러닝에 대한 모든 것을 쭉 훑어보는 시간을 가져보고자 합니다. ■ 딥러닝의 정의 딥 러닝: 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 알고리즘 (출처: 나무 위키) 나무 위키에 딥 러닝을 검색하면 딥 러닝을 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 알고리즘이라고 정의합니다. 개인적으로 딥 러닝에 대해 정말 잘 설명하고 있는 문장이라고 생각합니다. 딥 러닝은 머신 러닝 분야의 한 분야입니다. 머신 러닝 중에서도 특정 분야에 특화되어 있는 알고리즘이라고 생각하시면 편합니다. 딥 러닝의 대표적인 알고리즘으로는 이미지 처리에 특화된 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)과 시계열 데.. 2022. 11. 2. 이전 1 2 3 4 다음
