분류 전체보기165 [백준/Python] 1735번 분수 합 문제 ■ 1735번 분수 합 문제 ■ 코드 풀이 (44ms) 기약 분수는 분자와 분모의 공약수가 없는 상태입니다. 우선 분자(top)와 분모(bottom)의 최대 공약수가 있는지 유클리드 호제법을 통해 빠르게 확인합니다. 최대 공약수가 없다면, 기약 분수를 의미하므로 break로 while문을 탈출합니다. 최대 공약수가 있다면, 아래 코드에서 else 구문을 진행합니다. 분자와 분모가 동시에 2로 나누어지지 않을 때까지 계속 2로 나누어 줍니다. 분자와 분모가 2로 나누어지지 않는 경우에는 1씩 증가(i+1)시켜서 위의 과정을 반복합니다. 유클리도 호제법에 대해 모르시는 분들을 위해 코드 아래에 링크 넣어 두었으니, 참고하셔서 공부하시면 될 것 같습니다. A,B = map(int, input().split().. 2023. 6. 15. [논문 구현] SRCNN(by Pytorch)을 활용한 Super Resolution 앞선 시간에는 SRCNN 논문 리뷰와 Keras를 활용하여 SRCNN을 구현해 봤습니다. 이번 시간에는 Pytorch를 이용하여 SRCNN을 구현해 보도록 하겠습니다. 코드는 논문 리뷰에 근거해서 작성해서 아직 논문을 읽어보시지 못하셨다면 먼저 읽고 오시는 것을 권장드립니다. :) [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 목차 원본 논문: https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf #1,2 Introduction and Related Work > SRCNN의 장점 > SR.. 2023. 6. 14. [논문 구현] SRCNN(by Keras)을 활용한 Super Resolution 저번 시간에는 SRCNN 논문을 리뷰해 봤습니다. 이번 딥러닝 프레임 워크 중, Keras를 활용하여 SRCNN을 구현해 보도록 하겠습니다. 이 코드는 앞에서 제가 작성한 논문 리뷰 내용을 기반으로 작성했기 때문에 코드에 대해 더 잘 이해하고 싶으시다면, SRCNN 논문 리뷰 글을 먼저 읽고 오시는 것을 권장드립니다. :) [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks [논문리뷰] SRCNN: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 목차 원본 논문: https://arxiv.org/pdf/1501.00092.pdf #1,2 Introduction and Relat.. 2023. 6. 13. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 23 ··· 55 다음
