[1편] 데이터 프레임 살펴보기: head, tail, columns, values, shape, info, dtypes, describe, value_counts, unique
안녕하세요. 모두의 케빈입니다. 오늘은 불러온 데이터 프레임을 살펴보는 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다. ■ 데이터 프레임의 정보 확인을 위한 여러 가지 방법들 Pandas로 불러온 데이터 프레임을 불러와보겠습니다. 데이터는 Kaggle의 학생들 성적 파일(exams)을 활용했습니다. import pandas as pd raw_data = pd.read_csv("exams.csv") df = raw_data.iloc[:,[0,1,5,6,7]] df.columns = ['성별','그룹','수학','국어','영어'] # 데이터 프레임의 컬럼명 재설정 df 데이터를 불러왔지만, 우리는 저 데이터가 도대체 어떻게 생겨먹었는지 알 수 없습니다. 직관적으로 전체 1,000개의 데이터가 있고 5개의 열로 구성되어 ..
2022. 11. 10.
